9月26日，学校召开高校分类评价与数据治理研讨会，上海大学大数据中心主任陈秋玲应邀来校指导，校党委副书记、副校长王瑛主持会议。
王瑛指出，在数字化时代的总体布局中，教育数字化已成为教育未来发展的必然趋势和建设高质量教育体系的重要策略。高等教育数字化转型必将成为所有学校当前乃至未来很长一段时间内的必答题和必修课。上海大学以教育评价改革为牵引，以上海高校分类评价为抓手，采用“数据+”模式，“业务+技术”双轮驱动，对推动教育理念更新、模式变革、体系重构，破解教育新发展阶段面临的主要矛盾，支撑教育改革和创新具有十分重要的意义。
陈秋玲从“建设背景、建设内容、实施过程”三个方面详细介绍了上海大学“构建基于大数据的教育评价体系”。她提出，上海大学坚持需求导向、问题导向、效果导向，以大数据深度运用为驱动，着力构建资源整合、深度应用、开放扩展、高度共享、保障安全的全域数据融合平台，提供深度数据分析报告，全面提升管理、决策、服务能力，助力学校高质量发展。同时建设性地提出了关于高效数据治理的思考：一是复杂性，数据治理是一个长期的过程，久久为功才能实现目标；二是双重性，数据治理是技术问题，更是一个管理问题，多方协同才能取得实效；三是全局性，基于世情、国情、市情、校情，全局谋划、统筹推进才能提高整体效能；四是创新性，以创新性应用场景为突破口，依托专业化人才队伍才能强化功能；五是规范性，完善制度规范、打造数据平台、制定数据标准，数据治理才有据可依。
会上，上海大学大数据中心周炜博士分享了大数据系统的管理经验。与会人员就“数据治理”建设存在的问题、意见、方向进行了深入交流。
校长办公室、学生处、人事处、教务处、科研院、研究生院、国际交流处、信息化技术中心、发展规划处、工程创新学院部门负责人及各部门具体承担分类评价工作的人员参加了会议。
文/图：发展规划处